Představte si, že místo ranního proklikávání desítek e-mailů obdržíte na mobil stručný přehled všeho důležitého. Že místo hodin strávených tvorbou reportů zadáte jednoduchou otázku v češtině a během minut máte hotovo. Pro některé progresivní firmy u nás i ve světě je to už realita – díky AI agentům, kteří se stávají nepostradatelnými digitálními kolegy.
Příběh z praxe: Když AI agent řídí datové procesy
„Už nečtu e-maily. Každý den ráno mi do Telegramu přijde soupis všeho, co se mi prohnalo schránkou. A když přijde něco důležitého, agent to vyhodnotí a pošle mi upozornění rovnou,“ říká Jiří Maňas, CTO české firmy Keboola. Jeho vize je jasná: „AI agenti budou dělat všechny neužitečné činnosti ve firmě,aby se lidé mohli soustředit na to, co přináší skutečnou hodnotu.“
Tato změna není vzdálenou budoucností. Keboola, česká datová platforma, která získala v roce 2023 investici přes 700 milionů korun a jejíž technologie používají firmy jako Rohlík, Česká spořitelna nebo Publicis Groupe, už dnes ukazuje, kam směřuje budoucnost práce s daty.
Co jsou AI agenti a proč o nich všichni mluví?
AI agenti nejsou jen další technologický buzzword. Jde o autonomní asistenty poháněné umělou inteligencí, kteří dokážou samostatně plnit úkoly – od třídění e-mailů přes analýzu dat až po vytváření složitých datových pipeline.
Ve světě už AI agenti mnohde dosahují působivých výsledků:
- V JPMorgan pomáhá AI agent bankéřům najít informace až o 95 % rychleji.
- Startup Talent Inc. díky AI agentům ušetřil 78 % času při tvorbě obsahu.
- Vědecká platforma Causaly zkrátila čas potřebný na výzkum literatury o 90 %.
Česká cesta k AI: MCP Server jako průlom
Keboola v červnu implementovala tzv. MCP Server (Model Context Protocol), který funguje jako USB-C pro AI. Jedná se o nový standard, jež vyvinuli na přelomu roku v Anthropic (provozovatel služby Claude AI). Slouží jako univerzální způsob, jak propojit AI asistenty s vašimi nástroji a daty.
Co to znamená v praxi? Manažer v e-commerce firmě může svému AI asistentu položit otázku typu: „Jaké byly tržní marže našich 10 nejprodávanějších produktů minulý měsíc v regionu Praha?“ a dostane odpověď, bez nutnosti čekat několik dní na ruční analýzu nebo znát jazyky jako SQL či Python, které jsou běžně pro podobné analýzy zapotřebí. Podobně je možné zadat požadavek pro vytvoření funkčního propojení s externím nástrojem, z něhož budou pravidelně stahována data pro další práci, jako příklad může posloužit pravidelné stahování předpovědi počasí pro doplnění kontextu při predikci chování zákazníků. Rovněž i zde se nyní lze obejít bez nutnosti znát programovací jazyky nebo dohledávat API dokumentaci pro nastavení propojení.
MCP Server umožňuje AI asistentům jako Claude, Cursor, Windsurf, Make aj. vytvářet bezpečné, produkčně připravené datové pipeline z přirozeného jazyka. To znamená, že i netechnický uživatel může pomocí konverzace s LLM vybudovat poměrně složitou datovou infrastrukturu, která dříve vyžadovala týdny práce specializovaných inženýrů.
Praktické příklady využití pro startupy
1. Automatizace reportingu
Místo ručního sestavování týdenních reportů můžete AI agentovi zadat: „Vytvoř mi týdenní přehled prodejů podle produktových kategorií a porovnej je s minulým měsícem.“ Agent sám stáhne data, provede analýzu a připraví vizualizaci.
2. Zákaznické analýzy
„Najdi mi všechny zákazníky, kteří nakoupili více než 3x za poslední měsíc, ale minulý týden neudělali žádnou objednávku.“ AI agent projde databázi a okamžitě identifikuje příležitosti pro retenční kampaně.
3. Integrace dat z různých zdrojů
Propojení dat z e-shopu, účetního systému a marketingových nástrojů už není noční můrou. AI agent dokáže data automaticky synchronizovat a vytvořit jednotný pohled na business.
Jak začít s AI agenty ve vašem startupu?
1. Začněte malým pilotním projektem
Doporučujeme vytipovat konkrétní use-case, kde AI agent přinese rychlou hodnotu – např. automatické generování pravidelných reportů nebo asistence s analýzou prodejních dat.
2. Myslete na bezpečnost od začátku
Některé nástroje pro práci s AI agenty (včetně zmíněné Kebooly) ve svém řešení zavedly robustní bezpečnostní opatření a jasně definovaná přístupová práva, aby AI měla přístup jen k ověřeným datům. Veškeré operace jsou plně auditovatelné.
3. Zapojte tým a komunikujte
AI nenahradí lidi. Nejlepších výsledků dosáhneme, když AI a lidé pracují společně. Klíčová je otevřená komunikace – zaměstnanci musí vědět, že cílem je ulehčit jim práci, ne je nahradit.
4. Využijte české know-how
České firmy mají výhodu v tom, že existují lokální řešení, která rozumí specifickým potřebám českého trhu a nabízí podporu v češtině. Dnešní velké jazykové modely (GPT-4, Claude apod.) již češtinu zvládají, takže jazyková bariéra není překážkou.
5. Postupujte krok za krokem
Lepší než zadat AI celý úkol najednou je postupovat krok za krokem. Například nejdříve napojit zdroj dat, ověřit, že se data importují v pořádku, pak je filtrovat a následně agregovat. AI dělá chyby, a pokud každý krok ověříte, dokážete je odhalit mnohem snáze, než pokud budete hledat, co je špatně v komplexní datové pipeline.
Rizika, na která si dát pozor
Přestože AI agenti přinášejí obrovské přínosy, je důležité být si vědomi omezení:
- Halucinace AI: „I pokročilé modely mohou občas generovat fiktivní nebo nepřesné informace.“ Je proto nutné u kritických rozhodnutí vždy ověřovat výstupy.
- Shadow AI: „Více než 80 % firem má zkušenost, že jejich zaměstnanci používali nějaký AI nástroj bez vědomí IT oddělení.“ Je lepší nabídnout oficiální, zabezpečené řešení.
- Nutnost governance: Bez jasných pravidel a procesů může AI způsobit více škody než užitku.
Budoucnost je tady
“Každý bude mít AI agenta a každý bude mít MCP server. Přijde obrovská exploze těchto nástrojů,” předpovídá Jiří Maňas z Kebooly. „Firmy, které dokážou bezpečně a chytře využít AI agenty, získají v příštích letech výrazný náskok.“
Pro české startupy to znamená jedinečnou příležitost. S AI agenty mohou konkurovat i mnohem větším firmám – rozdíl už není v počtu zaměstnanců, ale v chytrém využití technologií.
Konkrétní kroky pro váš startup
Chcete-li se pustit do implementace AI ve vašem startupu, je klíčové mít jasný plán. Následující konkrétní kroky vám pomohou efektivně integrovat umělou inteligenci do vašich procesů a maximalizovat její přínos.
Jak říká Pavel Doležal, CEO Kebooly: „Správná práce s vlastními daty je pro firmy ta nejlepší cesta k růstu a inovacím.“ S AI agenty se tato cesta stává dostupnou i pro nejmenší startupy.
===
Autoři článku pracují v Keboola, české datové platformě, která pomáhá firmám automatizovat práci s daty a nasazovat AI řešení. Keboola je členem České asociace umělé inteligence a její technologie využívají přední české i světové firmy.
===
Použitá literatura:
1E. (n.d.). Embracing AI in IT: Augmentation, not replacement. https://www.1e.com/blogs/embracing-ai-in-it-augmentation-not-replacement/
GoFast.ai. (2025). Agent hallucinations in the real world: When AI tools go wrong. https://www.gofast.ai/blog/ai-bias-fairness-agent-hallucinations-validation-drift-2025
Keboola. (2025). Jak Keboola díky MCP Serveru zrychluje práci s daty a vývoj AI řešení [Interní dokument].
LangChain. (n.d.). State of AI agents report. https://www.langchain.com/stateofaiagents
McKinsey & Company. (2025). AI in the workplace: A report for 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
Multimodal. (n.d.). 17 useful AI agent case studies. https://www.multimodal.dev/post/useful-ai-agent-case-studies
Nielsen Norman Group. (n.d.). AI improves employee productivity by 66%. https://www.nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains/
Reuters. (2025, May 5). JPMorgan says AI helped boost sales, add clients in market turmoil. https://www.reuters.com/business/finance/jpmorgan-says-ai-helped-boost-sales-add-clients-market-turmoil-2025-05-05/
Salesforce. (n.d.). 5 ways to ensure AI accountability in your AI agents. https://www.salesforce.com/blog/ai-accountability/
Slížek, D. (2025, červenec 21). Jiří Maňas (Keboola): AI agenti budou dělat všechny neužitečné činnosti ve firmě. Lupa.cz. https://www.lupa.cz/clanky/jiri-manas-keboola-ai-agenti-budou-delat-vsechny-neuzitecne-cinnosti-ve-firme/
Springs. (n.d.). Tackling regulatory compliance challenges with AI agents: Proven solutions to compliance problems. https://springsapps.com/knowledge/top-compliance-problems-solved-by-ai-agents-real-world-case-studies
